日本留学竞争日益激烈，尤其是热门的情报学专业，但双非逆袭日本帝大情报学博士并非不可能！近年来，小白江帮许多背景普通的学生成功圆梦日本高校。比如今年10月一位本科硕士均为双非的同学，最终斩获日本帝大情报学博士offer，他的秘申请经历值得我们一些同学借鉴。

　　日本留学尤其看重研究潜力，赴日读博时，教授更关注研究计划书和面试表现，而非单纯出身校。因此，双非同学只要研究方向明确、陶瓷策略得当，完全有机会获得帝大教授青睐。

　　首先，申请日本帝大情报学博士，语言成绩是敲门砖，雅思6.5+或托福85+是基础，GRE成绩更能证明学术能力。

　　其次，拓宽申请方向，日本留学情报学准也涵盖数理分析、生物情报、灾害管理等细分领域，避开卷王专业能提升合格率。

　　最后，非常重要的是，硕士期间专注论文质量，争取在核心会议或期刊发表成果，这是双非逆袭日本帝大情报学博士的关键。  

如果屏幕面前的你也想成为赴日读博双非逆袭帝大的主角，小白江建议在以下计算机顶级期刊争取发表机会。

1. CVPR (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)  

　　类型：国际会议（CCF-A类）  

　　特点：IEEE主办的年度顶会，计算机视觉领域最具影响力的会议/期刊之一，录用率通常低于25%，注重前沿技术突破。

2. ICCV (International Conference on Computer Vision)  

　　类型：国际会议（CCF-A类）  

　　特点：由IEEE每两年举办一次，与CVPR齐名，理论和技术创新并重，录用率约20%-25%。

3. ECCV (European Conference on Computer Vision)  

　　类型：国际会议（CCF-A类）  

　　特点：欧洲主办的两年一度会议，学术风格更偏重理论分析，录用率与CVPR/ICCV相当。

4. TPAMI(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)  

　　类型：期刊（CCF-A类）  

　　特点：IEEE旗下顶级月刊，侧重模式识别、机器学习与计算机视觉的深度理论和方法，审稿周期长（通常6-12个月），影响因子常年居领域前列。

5. IJCV (International Journal of Computer Vision)  

　　类型：期刊（CCF-A类）  

　　特点：Springer出版的季刊，偏重计算机视觉基础理论和长期影响力工作，审稿严格，录用率低于10%。

根据影响因子和学界认可度，将五种顶级会议/期刊排序的话，  

TPAMI ≈ IJCV > CVPR ≈ ICCV ≈ ECCV

　　以上是由柠檬留学为你带来的《双非逆袭日本博士情报学合格，计算机顶级期刊学起来！》，我是小白江，日本留学圈默默耕耘只为能有个满意的offer。

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